Les pays du monde jouissent de différents niveaux de vie. Des pays comme le Canada sont généralement considérés comme économiquement à l’aise, tandis que d’autres, comme le Mali, sont considérés comme économiquement pauvres. On utilise souvent des termes tels que pays développés, pays en voie de développement et pays moins développés pour classer les pays selon leur richesse économique. Même si la plupart des Canadiens sont conscients des énormes différences qui existent de par le monde en terme de richesse économique, ils ignorent souvent les inégalités qui existent dans leur propre pays. En fait, les inégalités économiques existent à de nombreuses échelles différentes. En plus des inégalités globales ou mondiales, on trouve souvent de vastes différences à l’intérieur de chaque pays, de même qu’au niveau de chaque province ou État, et même à l’échelle de chaque communauté.

L’activité proposée vous aidera à étudier le concept d’inégalités régionales ou disparités au Canada à deux niveaux, c’est-à-dire à l’échelle nationale et à l’échelle régionale ou provinciale.

Un grand nombre de variables différentes interviennent dans l’établissement du niveau de vie. Afin de déterminer le niveau de vie d’une région, on utilise le plus souvent un type de variable qui tient compte du revenu, tel que le produit national brut (PNB) par habitant, le produit intérieur brut (PIB) ou le revenu moyen. Dans cette activité, vous utiliserez des données sur le revenu médian que vous trouverez sur la carte de l’Atlas du Canada disponible sur le Web. Plus avant dans l’exercice, vous serez amenés à considérer d’autres variables possibles susceptibles de contribuer à la mesure du niveau de vie d’une région.

La principale source de données pour la première partie de cette activité est la carte du revenu médian des particuliers, sur le site Web de l’Atlas du Canada, à l’adresse : atlas.gc.ca

Instructions : Accéder au site Web de l’Atlas du Canada à l’adresse atlas.gc.ca et choisir la langue appropriée. Dans le menu situé sur la partie gauche de la fenêtre, choisir Explorez nos cartes » Économie » Revenu » Revenu médian des particuliers, (1995 $) (carte). Lorsque la carte apparaît à l’écran, cliquer sur le bouton Description de la carte (dans le coin supérieur gauche de la carte) ou sur le lien dans la boîte sur la carte.

Répondre aux questions suivantes :

1. Pour saisir pleinement la portée des informations fournies par cette carte, il faut comprendre la variable basée sur le revenu médian.

a) Qu’est-ce que le revenu médian ?

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b) En quoi est-il différent du revenu moyen ?

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c) Pourquoi considère-t-on le revenu médian comme un meilleur instrument de mesure de la richesse relative d’une région que le revenu moyen ?

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Instructions : Retourner à la carte Revenu médian des particuliers, (1995 $). Si elle n’est pas à l’écran, choisir dans le menu du panneau de gauche : Économie » Revenu » Revenu médian des particuliers, (1995 $) (carte).

Remarque : Selon votre moniteur, il se peut que vous deviez afficher la carte du Canada en utilisant la fonction Zoom avant et en commençant par la côte est ou ouest pour balayer le pays. Pour ce faire, vous pouvez utiliser les flèches N, S, E ou O pour changer la vue du Canada affichée sur la carte, ou vous pouvez sélectionner une région précise à l’aide de l'outil Zoom sur une région dans le coin supérieur droit de la carte.

Répondre aux questions suivantes :

2. Les provinces de l’Atlantique sont généralement considérées comme une région moins favorisée du Canada parce que ses habitants ont un niveau de vie moins élevé.

a) Comment la carte corrobore-t-elle cette appellation de moins favorisée que l’on donne à la région de l’Atlantique ?

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b) D’autres provinces pourraient-elles être considérées également comme moins favorisées sur la base de l’information fournie par cette carte? Si oui, lesquelles ?

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c) Quelles provinces semblent jouir du niveau de vie le plus élevé ?

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Instructions : Retourner à la carte Revenu médian des particuliers, (1995 $) (carte). Si elle n’est pas à l’écran, dans le menu du panneau de gauche, choisir : Économie » Revenu » Revenu médian des particuliers, (1995 $) (carte). Cliquer sur le menu Zoom sur une région dans le coin supérieur droit de la carte et choisir Nouvelle-Écosse. La carte qui apparaît devrait montrer la plus grande partie des provinces atlantiques. Vous devrez vraisemblablement répéter la même opération (Zoom sur une région) pour étudier Terre-Neuve.

Répondre aux questions suivantes :

3. À l’échelle mondiale, aussi bien qu’à l’échelle du Canada, il existe des régions plus riches et des régions plus pauvres, et cet état de fait s’applique également à chaque province. La carte de la région de l’Atlantique révèle des variations considérables, indiquant la présence de zones riches et de zones pauvres à l’intérieur de la région.

a) Au Canada, le revenu médian s’établit à 18 891 $. Parmi les divisions de recensement de la région de l’Atlantique, combien se situent à ce niveau ou en dessus?

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b) Qu’est-ce que ces régions plus affluentes ont en commun par rapport à leur proximité ou éloignement de leur capitale provinciale ?

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c) Ce même principe général peut-il s’appliquer à l’Île-du-Prince-Édouard et à Terre-Neuve, même si les revenus médians n’y sont pas égaux ou supérieurs au revenu médian canadien ?
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d) Pour quelles raisons pensez-vous que les revenus médians les plus élevés se retrouvent dans les régions situées à proximité des capitales provinciales ?

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4. Les géographes s’efforcent de dégager des tendances de répartition ou distribution. Les cartes semblables à celles que vous étudiez les aident à dégager ces distributions. Ces distributions sont rarement parfaites, mais elles peuvent quand même révéler une tendance.

a) Étudier les cartes de la région de l’Atlantique. D’une façon générale, qu’arrive-t-il au niveau de vie des habitants de chaque district de recensement au fur et à mesure qu’on s’éloigne des capitales ? (Examiner la distance qui sépare chaque district des villes, pas nécessairement de la limite des divisions de recensement des capitales.)

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Ce type de tendance est appelé diminution exponentielle en fonction de l’éloignement. (Plus on s’éloigne du lieu de référence, plus la variable étudiée diminue.)

b) De nombreux phénomènes géographiques sont répartis de façon similaire. Décrire deux autres exemples de phénomènes répartis selon la tendance de diminution exponentielle en fonction de l’éloignement. (Ces variables peuvent appartenir à un domaine autre que l’économie.)

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5. Les tendances spatiales, telles que la diminution exponentielle en fonction de la distance, sont rarement parfaites. Tenter d’expliquer les exceptions à ces répartitions constitue souvent un exercice des plus intéressants, et qui permet de mettre vraiment à l’épreuve sa maîtrise des habiletés géographiques.

a) Quel(s) comté(s) de Nouvelle-Écosse ne suit(suivent) pas cette tendance de répartition ?

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b) Suggérer des explications possibles.

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c) La carte de Terre-Neuve présente une répartition intéressante : une de ses divisions de recensement situées le plus loin de St. John's a le même revenu médian que la capitale. Pouvez-vous expliquer pourquoi ?

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6. Instructions : Retourner à la carte Revenu médian des particuliers, (1995 $) (carte). Si elle n’est pas à l’écran, dans le menu du panneau de gauche, choisir : Économie » Revenu » Revenu médian des particuliers, (1995 $) (carte). Cliquer sur l'outil Obtenez de l'info de la carte au-dessus de la carte, puis cliquer sur l’une des divisions de recensement. Vous y trouverez différentes données, dont Revenu médian des particuliers, de 15 ans et plus, (1995 $). Chaque fois que vous sélectionnez une division différente, les données correspondantes s’affichent à l’écran.

De façon à corroborer les observations que vous avez faites sur la diminution exponentielle en fonction de l’éloignement, vous pouvez tracer un diagramme de dispersion qui illustre ce rapport de façon mathématique. Étant donné que ce rapport semble plus évident en Nouvelle-Écosse, vous utiliserez les données correspondant à cette province pour tracer votre diagramme de dispersion.

Afin de vous aider à faire cette partie de l’exercice, l’information pertinente extraite de ces données a été disposée dans le tableau 1 ci-dessous, avec la distance qui sépare Halifax de la communauté la plus importante de chaque division de recensement.

a) Construire un diagramme de dispersion basé sur l’éloignement d’Halifax et le revenu médian. La distance d’Halifax est placée sur l’axe horizontal du diagramme à une échelle de 1 centimètre = 40 kilomètres. Le revenu médian est placé sur l’axe vertical à une échelle de 1 centimètre = 2 000 $.

b) Après avoir placé les points sur le diagramme, tracer la droite de régression.

c) Existe-t-il un rapport positif ou inverse entre l’éloignement d’Halifax et le revenu médian ?

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Le diagramme de dispersion révèle un rapport inverse entre les deux variables, corroborant de la sorte la tendance de diminution exponentielle en fonction de l’éloignement. (Un rapport de diminution exponentielle en fonction de l’éloignement est la représentation spatiale d’un rapport inverse.)

d) Tracer une ligne horizontale sur la carte au niveau de 18 427 $, soit le revenu médian canadien. Des divisions de recensement de la Nouvelle-Écosse, combien se situent en dessous de cette ligne ?

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e) Essayer d’expliquer pourquoi.

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7. Il est rare que les géographes basent leur évaluation de la prospérité d’une région sur une seule variable comme le revenu. L’argent ne présente pas nécessairement un tableau complet : d’autres aspects de la vie des habitants peuvent jouer un rôle aussi important que l’argent. En d’autres termes, pour évaluer la qualité de vie, nous devons tenir compte de facteurs autres que l’argent.

a) Pour quelles raisons les données sur le revenu peuvent parfois s’avérer trompeuses ?

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b) Suggérer quatre autres variables susceptibles de nous permettre de brosser un tableau plus complet de la qualité de vie d’une région, en plus de son niveau de vie. Expliquer les raisons pour lesquelles ces variables contribueraient à donner une meilleure description de la qualité de vie d’une région.

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8. Au niveau international, on utilise souvent une autre échelle de mesure appelée Indicateur du développement humain (IDH) des nations unies. Outre la variable du revenu (PIB par habitant), l’IDH prend également en considération l’espérance de vie et l’instruction (taux d’alphabétisation et scolarisation).

Les variables qui touchent l’espérance de vie et l’instruction sont utiles car toutes les sociétés et cultures attachent beaucoup d’importance à l’éducation tout autant qu’à la vie. Elles s’efforcent donc d’offrir à leurs enfants les meilleures chances de recevoir une éducation et la vie la plus longue possible à tous leurs citoyens. C’est pour cette raison que ces deux variables dépendent moins des valeurs communes d’une société ou de sa culture que de nombreuses autres variables.

Même si les cartes disponibles sur le Web ne présentent pas de données sur l’espérance de vie, elles offrent cependant plusieurs données intéressantes et utiles dans le domaine de la santé. Trois de ces cartes présentent un intérêt tout particulier : Ratios d’habitants par médecin, 1996, Ratios d’habitants par spécialiste, 1996 et Ratios d’habitants par infirmier(ère), 1996. Bien que ces variables ne constituent pas une mesure directe de l’espérance de vie, elles sont certainement liées à cette dernière et fournissent une indication sur la qualité de vie dont jouissent les résidents d’un comté donné.

Instructions : Sur le site Web de l’Atlas du Canada, dans le menu de la partie gauche, choisir : Santé >> Ressources de la santé et, l’une après l’autre, les cartes suivantes :

• Ratios d’habitants par médecin, 1996
• Ratios d’habitants par spécialiste, 1996
• Ratios d’habitants par infirmier(ère), 1996

a) Étudier dans chaque carte les données concernant la Nouvelle-Écosse. Le phénomène de diminution exponentielle en fonction de l’éloignement affecte-t-il d’une façon générale les différents indicateurs de santé ?

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b) Les principales exceptions à ce phénomène sont identiques dans les trois cartes. Expliquer les causes de ces principales exceptions.

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Les données sur l’instruction (taux d’alphabétisation et scolarisation) sont disponibles sur le site E-STAT de Statistique Canada.

Le site ne présente que des données à l’échelle provinciale/territoriale, de sorte que vous utiliserez les données disponibles pour étudier le concept de disparités régionales à l’échelle nationale. Cette fois, vous allez examiner les disparités en ce qui concerne la qualité de vie. Afin de voir dans quelle mesure le classement des provinces et territoires d’après la variable de l’instruction est semblable au classement obtenu selon la variable du revenu, vous exploiterez ces deux types de variables.

Pour vous aider à compléter cette partie de l’exercice, les données pertinentes sur l’instruction et le revenu extraites du site Web de E-STAT ont été placées dans le tableau ci-dessous.

c) Les données en rapport avec l’éducation corroborent-elles l’étiquette de moins favorisée que l’on attribue à la région de l’Atlantique ?

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d) Quelles régions présentent le plus haut niveau de scolarité? Ces données correspondent-elles à celles en rapport avec le niveau de vie de ces provinces basées sur le revenu moyen ?

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e) Tracer un diagramme de dispersion basé sur les données contenues dans le Tableau 2 et y ajouter la droite de régression. Placer le nombre médian d’années de scolarité sur l’axe horizontal. Commencer l’échelle horizontale à 11 et utiliser 3 centimètres pour chaque 0,5 année. Placer le revenu moyen sur l’axe vertical. Commencer l’échelle verticale à 18 000 $ et utiliser 1 centimètre par tranche de 1 000 $.

f) Existe-t-il un rapport inverse ou positif entre ces deux variables ?

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g) Dans le diagramme, le point qui ressort immédiatement est celui qui représente les Territoires-du-Nord-Ouest. Suggérer une explication.

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Instructions : Sur le site Web de l’Atlas du Canada, dans le menu de la partie gauche, choisir : Santé >> Ressources de la santé et, l’une après l’autre, les cartes suivantes :

• Ratios d’habitants par médecin, 1996 (carte)
• Ratios d’habitants par spécialiste, 1996 (carte)
• Ratios d’habitants par infirmier(ère), 1996 (carte)

Étudier la carte très attentivement car seules quelques rares régions des Territoires-du-Nord-Ouest ont une population suffisamment nombreuse pour que leurs données puissent être affichées sur la carte.

h) Dans les trois cartes ci-dessus, étudier les Territoires-du-Nord-Ouest, en ce qui a trait aux services de santé offerts à la population. Que remarquez-vous ? (La même réponse s’applique aux trois cartes.)

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Les données en rapport avec l’éducation, tout autant que celles sur la santé, suggèrent que la qualité de vie dans les Territoires-du-Nord-Ouest est inférieure à la moyenne canadienne en dépit du fait que le revenu moyen y est sensiblement supérieur. Dans ce cas, n’utiliser que la variable du revenu peut donc donner une image trompeuse de la qualité de vie d’une région.

9. Comme vous l’avez constaté, les variables sur le revenu moyen, les services de santé et l’éducation tendent toutes à classer les provinces atlantiques au bas de l’échelle socio-économique canadienne. Malgré ce, plus de deux millions de Canadiens choisissent de rester dans cette région. Il doit donc y avoir certains aspects que les résidents de cette région apprécient par-dessus tout. Ces aspects positifs semblent compenser les revenus plus faibles et le niveau inférieur dans le domaine de la santé et de l’éducation que l’on trouve dans la région de l’Atlantique. Un des ces avantages de la région de l’Atlantique que ses résidents apprécient est le rythme de vie plus lent. On y trouve également d’innombrables autres facteurs.

a) Dresser une liste d’au moins cinq facteurs que les habitants de la région de l’Atlantique considèrent comme des avantages sur les régions plus riches du Canada.

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b) On doit également tenir compte de ces facteurs lorsqu’on analyse la qualité de vie d’une région. Certains de ces facteurs sont difficiles à quantifier et, par conséquent, à introduire dans une formule. Parmi les cinq facteurs que vous avez cités, lesquels ne sont pas facilement mesurables ?

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c) Mettre en commun les résultats afin de voir quels autres facteurs ont été cités pour expliquer l’amour des habitants du Canada Atlantique pour leur région.